Implementação de tecnologias deve ser alinhada às necessidades setoriais
por ABES – 10:00 am – 08 de abril de 2025
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A Indústria 4.0 tem desempenhado um papel fundamental na transformação digital das cadeias de suprimentos, promovendo maior resiliência diante de disrupções e incertezas. Essas tecnologias promovem maior visibilidade, flexibilidade, colaboração e transparência na gestão das cadeias de suprimentos. Um recente estudo¹ propõe um modelo que estrutura as interações entre as capacidades digitais e os atributos da resiliência, oferecendo implicações práticas para gestores e formuladores de políticas. Os achados destacam que, embora a digitalização seja uma ferramenta essencial para o fortalecimento das cadeias de suprimentos, sua adoção exige uma abordagem estratégica integrada e alinhada às especificidades operacionais de cada setor.
A crescente complexidade das cadeias de suprimentos globais e os impactos de eventos disruptivos, como crises sanitárias, mudanças geopolíticas e desastres naturais, evidenciam a necessidade de fortalecer a resiliência dos sistemas logísticos e produtivos². A resiliência da cadeia de suprimentos tornou-se um fator crítico para garantir a continuidade dos fluxos de materiais, minimizar perdas operacionais e manter a competitividade organizacional em cenários de incerteza³.
Nesse contexto, a Indústria 4.0 desponta como um conjunto de tecnologias capazes de transformar digitalmente as cadeias de suprimentos, promovendo maior agilidade, visibilidade e flexibilidade. Tecnologias como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA), big data analytics, blockchain e computação em nuvem permitem a automação de processos, a predição de riscos e a adaptação rápida a mudanças no ambiente externo. A digitalização possibilita a transição de modelos lineares de cadeia de suprimentos para redes mais dinâmicas e conectadas, conhecidas como Redes Digitais de Suprimentos.
No entanto, embora a Indústria 4.0 ofereça oportunidades significativas para o fortalecimento da resiliência da cadeia de suprimentos, sua adoção exige uma abordagem estratégica bem estruturada. A implementação dessas tecnologias deve ser alinhada às necessidades setoriais, à maturidade digital das organizações e às capacidades de integração entre parceiros logísticos. A resiliência da cadeia de suprimentos é definida como a capacidade de resistir, adaptar-se e se recuperar rapidamente diante de interrupções operacionais². Essa capacidade depende de três fatores principais:
- Visibilidade: Capacidade de monitorar processos e identificar riscos em tempo real;
- Flexibilidade: Habilidade de ajustar a produção, logística e fornecimento rapidamente em resposta a mudanças externas;
- Colaboração: Coordenação entre parceiros logísticos para mitigar impactos e acelerar a recuperação.
Eventos como a pandemia da Covid-19 demonstraram a vulnerabilidade das cadeias de suprimentos tradicionais, que priorizavam eficiência e redução de custos em detrimento da resiliência. A dependência de fornecedores únicos, a falta de dados em tempo real e a dificuldade de adaptação rápida a mudanças no mercado foram alguns dos principais desafios enfrentados por empresas globais. A adoção de tecnologias da Indústria 4.0 pode mitigar esses desafios ao proporcionar maior inteligência operacional e capacidade de resposta. Por exemplo, o uso de modelagem preditiva baseada em IA permite que empresas antecipem rupturas no fornecimento e ajustem suas estratégias preventivamente. Da mesma forma, soluções de blockchain aumentam a confiabilidade e rastreabilidade das transações, reduzindo incertezas e aumentando a segurança dos processos [4].
O estudo de Ghobakhloo¹ desenvolveu um roadmap estratégico que identifica 16 funções-chave da Indústria 4.0 para a resiliência da cadeia de suprimentos, divididas em três categorias:
- Funções de dados e automação: Incluem monitoramento de processos, qualidade da informação e automação logística, que garantem um fluxo contínuo e preciso de informações.
- Funções de colaboração e inovação: Compreendem gestão da complexidade, flexibilidade organizacional e colaboração na cadeia de suprimentos, permitindo maior sinergia entre os agentes envolvidos.
- Funções de resposta e adaptação: Envolvem capacidade adaptativa, gerenciamento de continuidade dos negócios e transparência operacional, essenciais para garantir rápida recuperação diante de disrupções.
A adoção desses mecanismos, segundo o estudo, pode criar um ciclo virtuoso de resiliência digital, no qual as cadeias de suprimentos passam de estruturas reativas para modelos proativos e inteligentes, reduzindo vulnerabilidades e aumentando a competitividade empresarial. A Indústria 4.0 representa um divisor de águas na transformação digital das cadeias de suprimentos, oferecendo soluções inovadoras para aumentar a resiliência diante de cenários incertos. No entanto, a efetividade dessas tecnologias depende de uma implementação estratégica, que considere desafios de integração, custo e maturidade digital das organizações.
Os achados indicam que a maturidade digital das empresas é um fator crítico para sua capacidade de resposta a crises, sendo essencial a adoção de uma abordagem integrada para maximizar os benefícios das tecnologias emergentes. A digitalização das operações permite melhor previsibilidade de riscos, otimização dos fluxos logísticos e maior transparência nas transações entre os agentes da cadeia. No entanto, a implementação dessas tecnologias exige um planejamento estratégico gradual, começando por soluções básicas, como monitoramento e automação, antes da adoção de ferramentas mais avançadas, como IA preditiva e resposta automatizada a crises.
A aplicação gerencial desse modelo sugere que as empresas devem investir estrategicamente em infraestrutura digital, capacitação de talentos e cibersegurança, garantindo a confiabilidade dos dados e a interoperabilidade dos sistemas. Além disso, a colaboração entre diferentes elos da cadeia de suprimentos deve ser intensificada por meio de plataformas digitais interconectadas, possibilitando a troca de informações em tempo real. A implementação de modelos preditivos baseados em IA pode transformar a gestão de riscos, permitindo uma postura mais proativa e reduzindo a necessidade de reações emergenciais a crises inesperadas.
Por fim, é possível concluir que a Indústria 4.0 não é apenas um diferencial competitivo, mas uma necessidade para a sustentabilidade das cadeias de suprimentos no longo prazo. No entanto, desafios como altos custos de implementação, resistência organizacional e regulamentações sobre dados ainda precisam ser superados. A adoção bem-sucedida dessas tecnologias permitirá que organizações se posicionem de forma mais robusta diante de incertezas globais, garantindo maior continuidade e eficiência operacional.
Darci de Borba é pesquisador do Think Tank da ABES, técnico de planejamento e pesquisa no Ipea, Doutorando em Administração na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e Mestre em Administração pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). As opiniões expressas neste artigo não refletem, necessariamente, os posicionamentos da Associação.
Referências
- Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Foroughi, B., Tseng, M.-L., Nikbin, D., & Khanfar, A. A. A. (2025). Industry 4.0 digital transformation and opportunities for supply chain resilience: A comprehensive review and a strategic roadmap. Production Planning & Control, 36(1), 61–91. https://doi.org/10.1080/09537287.2023.2252376
- Tortorella, G., Fogliatto, F. S., Gao, S., & Chan, T.-K. (2022). Contributions of Industry 4.0 to supply chain resilience. The International Journal of Logistics Management, 33(2), 547–566. https://doi.org/10.1108/IJLM-12-2020-0494
- Ivanov, D., & Dolgui, A. (2021). A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control, 32(9), 775–788. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1768450
- Sunmola, F. T., Burgess, P., & Tan, A. (2022). A Meta-review of Blockchain Adoption Literature in Supply Chain. Lecture Notes in Business Information Processing, 444 LNBIP, 371–388. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04216-4_32
*Artigo originalmente publicado no ITForum em 7 de abril de 2025
